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科特勒说

曹虎:商业转化是赋予科技的最佳价值回归

2月21日, 2017年《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术榜单发布会首次登陆中国,10大突破性技术被揭晓。科特勒咨询集团全球合伙人、中国区总裁曹虎受邀出席发布会,与在场的技术和商界专家共话科技与商业。


在科技圈,TiYa10(全球十大突破性技术)的发布是全球重大事件之一。如果说诺贝尔奖是面向已经获得广泛价值印证的科研成果,那么TiYa10是对科技领域发力重点的全面呈现及对科技黑马的全面盘点,它启示着未来的投资方向,深度影响未来相当一段时间内的科技界、商界浪潮。

前沿科技趋势对未来极具参考性

曾经,麻省理工大学的一位学生发明了一种使蕃茄酱容易倒出的瓶身涂层,这项技术立刻获得了众多投资人的青睐,这是因为投资人知道这是“马上”就能获得商业回报的技术。急功近利地寻求商业价值,带来的只能是科技财富的流失,最具颠覆性的技术或许不会在5-10年内给予投资者财务回报,但往往能影响人类未来50到100年的历程。

在技术呈现指数型发展的现今,未来思维是规避失败的唯一方式。这样看来,TiYa10起到了伯乐一般的作用,它点评出最具未来潜力的科研成果,将其交付给具有责任感和慧眼的商界人士,带来更为恒久的科技价值回归。落到具体,自动驾驶卡车、强化学习、细胞图谱等应用价值变现较快的技术,可能更被投资人所首先青睐,以在第一时间创造最大的技术价值;而量子计算机、治愈瘫痪等成熟周期较长的技术,也随着抢先进入大众视野,激发出投资人的商业嗅觉并获得预见性投资。

曹虎作为论坛嘉宾,在发言中特别指出:中国由于体制的独特性质会在某些领域——比如无人驾驶——具备领先性,同时我国擅长对于前沿技术的快速应用和反馈,如果能紧跟科技发展步伐,开创出新的需求和应用模式,有利于进一步带动全球产业链向中国转移。

投资者无法完全预测未来,但是可以紧随前沿科技的趋势。TiYa10在关注技术的同时,也给商业化带来更多参考价值,为全球的科技人士和商业领袖提供技术商业的洞见。

发布会现场,曹虎从商业层面对技术转化进行了解读:在技术创新中,完成了技术生成这个从0到0.5的过程后,则面临接下来从0.5到1的技术转化过程。因此,投资人除了关注技术本身的领先性、革命性及其凝聚的无限可能性之外,还要多关注技术价值如何最终转换成消费者价值。转换这个看似自然的过程其实是技术界面临的一个难题。回头看一下,《麻省理工科技评论》在过去多年来评出来年度十大技术,真正转化成了今天影响消费者日常生活的产品其实不多,这个百分比起码不会超过50%。曹虎认为下一步尤其应注重技术价值到商业价值的转化,让优质的技术最终为消费者创造价值。毕竟技术不会自动创造价值,只有当创业者、企业家改变或者造福社会的雄心和技术结合起来的时候,才能创造价值,只有消费者价值承诺不断被兑现的时候,技术才变得有意义。

如今,人工智能、自动化驾驶等科技浪潮席卷了我们的生活,在科技改变世界的时代,下一个发展节点也定是由科技来驱动。究竟2017年十大突破性技术有哪些?这张榜单拿去,快一起来长(hun)点(ge)姿(lian)势(shu)吧!

01 强化学习 Reinforcement Learning

——如果没有强化学习技术,自动化领域的一系列发展都会受到重大限制。

以去年AlphaGO战胜李世石的爆炸性新闻为例,强化学习在其中起了很关键的作用。强化学习是一种人工智能技术,它能够使计算机和机器人在没有更多的指引的情况下,像人一样自主学习。在具体应用中,计算机程序刺激机器人产生获得最大利益的习惯性行为。由此机器人能够领会并且掌握以前从来没有训练过的技能,机器学习不再限于识别,这也正是AlphaGo能够掌握复杂的围棋游戏,并可以击败世界最强选手的关键。

主要参与者:DeepMind、Mobileye 、OpenAI、Google、Uber;科大讯飞、阿里巴巴、微软亚洲研究院、中科院、百度

技术成熟期:1-2年

 

02 自动驾驶货车 Self-DrivingTrucks

——高效地解决货物运输问题。

顾名思义,它就是在高速路上能够自动驾驶的货车。货物运输产业有两个特点,一是产值高,二是司机的工资成本比例高。而有了自动驾驶货车技术后,原本需要2-3位货车司机合作才能完成的长途运输任务,自动驾驶货车普及后只需1位就可以了,司机在货车上下高速的时候去接管,而在长途行使的时候就交给机器完成。无论是货主方还是货车司机们,都能够更高效地完成运输业务。

主要参与者:

Otto   沃尔沃(Volvo) 戴姆勒(Daimler AG) 皮特比尔特(Peterbilt)百度

技术成熟期:5-10年

 

03  360°自拍 The 360-Degree Selfie

——它可以成本低廉地颠覆拍摄的概念。

我们的世界是一个充斥着声光的三维的世界,360度场景随处可见,但是到现在为止,其实有两种主流的拍摄方法都有比较大的缺陷,比如说把多个相机给拼接在一块或者是采用动则上万美元的特种备。得益于360°自拍的技术突破,500美元就可以买到拍摄设备,且通过实时查看和编辑,省却图像后期处理和上传网络的复杂环节,满足人们娱乐化的实时分享欲。

主要研究者:

日本理光(Ricoh)  360fly     三星    JK Imaging ;IC Real Tech;  Humaneyes Technologies

 熟期:现在


04 刷脸支付 Paying with Your Face

——中国特色的突破性支付技术。

中国有一个非常庞大的身份证数据库系统,经过几十年的发展,人脸识别的精度已经可以达到金融交易的级别了。从用户角度来讲,支付行为(指动作)的消失——即显性支付的淘汰,才是最理想的状态。从这个角度来讲,人脸识别一定是未来对金融领域非常重要的新兴技术。短期之内呈现出的可能是支付或者银行开户等相对局限的应用,但是从长远来讲,人脸识别和生物特征,一定会帮助实现消费的理想态。

主要参与者:

旷视Face++    百度     科大讯飞     阿里巴巴

成熟期:现在


05 太阳能热光伏电池 Hot Solar Cells

——一种日落后仍可工作的太阳能发电技术。

太阳能已经覆盖了很多的屋顶,但在理论上这些光伏的电池板只能吸收太阳能里面的很小一部分能量。而突破性的太阳能热光伏电池技术,能利用工程创新和最新的材料科学来捕获更多的太阳能。该技术的秘诀就在于先将太阳能转化为热能,然后再将其变成光,且其波长窄到可以被太阳能电池充分吸收。这项技术可能有朝一日可以将清洁宁愿、廉价能源以及连续的太阳能发电实现。

主要研究者:

David Bierman、Marin Soljacic、Evelyn Wang(麻省理工学院) Vladimir Shalaev(普渡大学)

 成熟期:10-15年


06  实用型量子计算机 Practical Quantum Computers

——甚至可以制造出无法破解的密码。

在运行人工智能程序,以及运行复杂模拟或是规划问题时,量子计算机的速度是传统计算机的指数倍。且量子计算机尤其适合对海量的数据进行分解,这让它很容易破解大多数现有的密码技术,并且可能设计出无法被破解的密码。此外,量子计算机还适合用于解决复杂的最优化问题,并执行机器学习算法。而且,可能还有很多应用我们目前没有想到。不过,很快我们就会知道能利用量子计算机做什么了。

主要参与者: 

荷兰量子技术研究所QuTech  英特尔   谷歌   微软     IBM

成熟期:4-5年

 

07  基因疗法2.0  Gene Therapy 2.0

——能够彻底治愈那些由单个基因突变所导致的成千上万种疾病。

至今为止,基因疗法带来的失望远大于希望。1999年,一名18岁的肝病患者杰西·基辛格(Jesse Gelsinger)在一场基因治疗实验中死亡,从此整个基因疗法领域的发展就开始停滞不前。但是现在,一些关键的难题已经解决,基因治疗也将迎来曙光。研究人员使用了更高效的病毒将新的功能基因转运到细胞中。但挑战依然存在,对于涉及多个基因且在人群中有差异化突变状况的疾病,开发对应的基因疗法则更加困难。

 要研究者:

SparkTherapeutics     BioMarin      GenSight Biologics

BlueBird Bio     UniQure

 熟期:现在


08  细胞图谱  The Cell Atlas

——构建一个完整的人类细胞地图,来揭露人类到底是由什么组成的。

科学家一直在致力于建设一个特别详尽的人类细胞图谱,来单独捕获和观察我们体内数百万细胞的计划。执行解码人体的37.2万亿个细胞任务,单靠一家之力很难实现,来自于美国、英国、瑞典、以色列、荷兰、日本的国际科学家们组成了一个国际团队,每一个研发团队分配一部分任务来做人体细胞的观测。这个新的项目使用细胞微流体,超快、高效的测序仪,全新的标记和染色体技术三大技术。

主要研究者:

布罗德研究所(Broad Institute)桑格研究所(Sanger Institute) 

陈—扎克伯格的Biohub(Chan Zuckerberg Biohub)

 熟期:5年

09  治愈瘫痪  Reversing Paralysis

——对于瘫痪或者残疾的病人,没有什么比能够恢复正常生活更大的梦想了。

利用在人脑内植入一些芯片,或者是电子装置来修复这些瘫痪或者残疾的病人。利用无线电将大脑的读取技术,直接于身体上的电池相联系,创造出一种叫做神经旁路的系统,可以使人类通过他们的脑电波通过他们的异肢。除了治疗瘫痪之外,科学家们也非常希望通过这种神经义肢,比如说在眼睛里面放芯片来让盲人恢复视力,或者恢复阿尔斯海默症的病人记忆。

主要研究机构:

巴黎综合理工大学洛桑理工学院(EPFL)

韦斯生物和神经工程中心(Wyss Institute at Harvard)

匹兹堡大学(University of Pittsburgh)

凯斯西储大学(Case Western Reserve University)

 熟期:10-15年

 

10 僵尸物联网  Botnets of Things

——这是一项网络安全方面的破坏性技术。

它实际是一种病毒技术,也是十大突破技术唯一一个“黑”技术,可以感染并控制摄象头、监视器,以及其它消费电子产品的恶意软件,可造成大规模的网络瘫痪。为什么我们要来关注僵尸互联网呢?因为,基于这种恶意软件的僵尸网络对于互联网的破坏能力将越来越大,也会越来越难以阻止。这项技术之所以入选今年的榜单,是因为如果我们还是继续缺乏有效的抵御措施,它现在会造成的破坏力,会比以往任何时候都要严重一些。

关键人物:

Mirai僵尸网络软件的创造者

任何使网络有安全隐患的人

 熟期:现在(很不幸)

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